PRIVATE AI INFRASTRUCTURE
本地 AI 算力部署
围绕模型规模、并发需求和数据使用边界，规划企业本地 AI 运行环境。服务覆盖硬件适配、模型部署、推理接口与运行监控，并结合实际业务样本验证性能和资源需求。
沟通这项需求IS THIS FOR YOU?
从这些场景开始
先确认业务问题，再决定技术方案。
- 01
业务资料需要在企业可控的服务器或内网环境中处理。
- 02
已有 GPU 服务器，希望部署模型并接入内部业务应用。
- 03
计划建设本地 AI 环境，需要评估模型、算力和运维条件。
WHAT YOU RECEIVE
把交付内容说清楚
具体范围与验收标准，在项目启动前共同确认。
模型运行环境、推理服务与接口配置
访问控制、日志与运行监控配置
部署文档、性能验证记录与运维交接说明
FROM PLAN TO PRACTICE
一步一步，推进落地
- 01
评估负载
确认使用场景、模型需求、数据边界与已有硬件条件。
- 02
部署环境
配置运行依赖和模型服务，检查许可、网络与存储要求。
- 03
验证能力
使用约定样本检查效果、响应时间、并发和资源占用。
- 04
接入运维
提供业务调用接口，配置监控并交接升级与维护流程。
QUESTIONS & ANSWERS
你可能想了解
把合作前的问题，先说清楚。
需要购买什么配置的服务器？
配置取决于模型规模、上下文长度、并发量、响应要求和预算。我们会先了解实际负载与已有设备，再给出配置建议；已有硬件也可以先进行适配评估。
部署在本地后，数据一定不会离开内网吗？
是否出网取决于完整的系统配置。我们会检查模型推理、外部工具、日志、更新和第三方接口的数据路径，并按照约定配置访问边界；需要离线运行时，应单独验证相关依赖。
本地模型可以接入企业现有系统吗？
通常可以通过内部 API 接入，具体取决于现有系统的接口能力与网络条件。实施前会明确认证方式、数据格式、调用限额、异常处理和日志要求。
LET’S BUILD
把你的业务场景，交给我们一起梳理
说说你的需求，一起梳理可落地的路径。